利用 Python 与 PyCharm 实现 IP 地理位置分析与可视化(附断点续跑与 Git 管理实践)
在网络安全、数据分析或运营场景中,经常需要对海量 IP 地址进行地理位置归类和可视化展示。结合 Python 强大的数据处理能力与 PyCharm 的图形化开发环境,可以高效地完成这类任务,并通过 Git 管理整个开发过程中的版本变更。 本文将围绕以下几个方面展开: 一、任务目标概览 该项目旨在处理一个包含约 1.5 万个 IP 地址的文件,目标是: 二、核心技术栈 三、项目结构与脚本实现 项目结构建议如下: GeoIPExplorer/├── input/│ └── ip_list.txt # IP 地址列表├── output/│ ├── ip_geolocation.csv # 查询结果│ ├── city_counts.csv # 城市统计│ ├── ip_heatmap.html # 热力图│ └── visited_ips.txt # 已查询 IP 记录(断点续跑用)├── ip_geolocation_analysis.py # 主脚本└── .gitignore 核心脚本功能(简略展示) …