使用 Docker 快速搭建 Whisper 网页音频转写服务(附登录保护思路)
在需要进行多语言音频转写时,OpenAI Whisper 模型提供了极高的准确率和多语言支持。为了更方便地部署到服务器并供多人使用,结合 Docker 容器技术可以快速搭建一个带网页界面的语音识别服务。 本教程以 whisper-webui 项目为核心,结合 NVIDIA GPU(如 GTX 1080)加速推理,构建一个可上传音频、自动或手动选择语言并返回转写结果的完整服务。 💡 准备条件 ✅ NVIDIA 驱动与 CUDA 配置检查 首先验证 GPU 是否正常识别。 nvidia-smi 如果显示显卡信息,说明驱动配置无误。 ✅ Docker 与 NVIDIA Container Toolkit 安装 在服务器上安装 Docker: curl -fsSL https://get.docker.com | bash 安装 NVIDIA Container Toolkit 以支持容器内调用 GPU: distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey …